{{ $t('FEZ002') }}心社學系|
當你的實驗收了好幾個依變項的數據時,你會怎麼分析?
(a) 針對每一個依變項分別執行ANOVA
缺點:type 1 error容易膨脹;無法考慮多個依變項之間的相關性(´_ゝ`)
(b) 執行MANOVA(多變量變異數分析)
缺點:MANOVA的檢定顯著之後,不知道該怎麼辦இдஇ
彭老師發現過去不少論文,在MANOVA顯著後,又按照各依變項再執行ANOVA,失去了MANOVA的優勢。
或是有人發現顯著之後,依賴統計軟體預設的各種事後比較,試圖在數據沙灘中撈出幾顆星星。這些分析方式沒有運用到各類統計方法的優勢,即使辛苦收來的數據,結果也可能會黯然失色。
這門課將教大家進行ANOVA、ANCOVA、MANOVA等分析時:(a) 如何擬定分析策略 (b) 選用合適的統計檢定 (c) 正確地檢驗並解釋交互作用。能在控制type 1 error與提高統計鑑別力(power)之間取得平衡。
活動日期:2020/04/25(六),報名至04/20(一)
地點:台灣大學心理系北館N206 / YouTube直播
報名費:非會員500、會員150。現場或直播報名費相同。
活動與報名連結: https://www.tpa-tw.org/post/apr_manova
為了控制疫情,有些措施需大家配合。請詳讀活動連結的注意事項,確定自己能夠配合後再報名。特別是今年曾從旅遊疾病建議一二三級地入境者,不允許參與現場,請選擇線上直播。
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{{ $t('FEZ003') }}2020-03-17
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